作業ログ―― ChIP-seq の peak detection に関して

Avadis NGS には ChIP-seq データの peak detection のやり方について3つの方法が用意されている。ヘルプからそのまま引用すると、

Enriched Region Detection:
The algorithm is very fast, but could identify regions where the positive and negative coverage patterns do not conform to the two-peak model. The size of the regions generated is entirely upto the user, so multiple runs with different choice of parameters can be tried.
PICS:
This is based on the PICS algorithm. This finds very precise binding regions, and is capable of differentiating between multiple closely occurring peaks.
MACS:
This is based on the MACS algorithm. This tends to give wider regions compared to PICS. Its ability to handle local biases gives it an edge over the more simplistic Enriched Region Detection algorithm.

となっているのですが、これについてもう少し詳しく知りたいなと思ってそれぞれの手法の原論文を読んでみました。
PICS と MACS はどちらもモデルに基づいた推定手法なのですが、 PICS は複数のピークが近接しているような状況をモデル化してあるのが大きな違いでしょうか。なのでそういった状況でそれぞれを別々のピークとして検出することができる、という強味があるようです。